À garder sous la main
Glossaire du parcours
Le vocabulaire commun de la formation. Imprimable — épinglez-le près de votre écran. Il s'enrichit à chaque leçon.
- IA générative
- Un logiciel qui produit du texte (ou images, etc.) nouveau en s'appuyant sur d'énormes quantités d'exemples lus pendant son apprentissage. Claude en est un.
- Claude
- L'assistant d'IA générative développé par Anthropic que les équipes de La SPA utilisent. Il se présente sous plusieurs formes : Chat, Cowork, Code.
- Prompt
- Le message (consigne, question, demande) que vous écrivez à Claude pour lancer le travail. Se prononce « prompte ».
- Chat
- La forme de Claude où l'on discute tour par tour. Claude peut lire ce que vous collez, mais ne peut pas enregistrer de fichier. Pour réfléchir avec Claude.
- Cowork
- La forme de Claude qui travaille à vos côtés dans un espace de travail : il lit vos fichiers, agit dans des applications connectées, et enregistre un vrai livrable. Pour déléguer à Claude.
- AI Fluency (aisance avec l'IA)
- La capacité à collaborer avec l'IA de façon efficace, efficiente, éthique et sûre. Une pratique continue, pas un diplôme obtenu une fois.
À éviter : « robot », « l'algorithme »
À éviter : « le chatbot », « l'IA » (trop vague)
À éviter : « la commande », « la requête »
À éviter : « la conversation » (au sens large)
À éviter : « le mode avancé »
À éviter : « maîtriser l'IA », « être expert »
Le cadre des 4D
- Cadre des 4D
- La méthode qui structure le parcours : quatre compétences humaines pour collaborer avec l'IA. On tourne entre elles (une boucle), on ne les suit pas une seule fois en ligne droite.
- Délégation (décider)
- Choisir ce qu'on confie à l'IA, ce qu'on fait avec elle, et ce qui reste 100 % humain. La bonne question : « l'IA devrait-elle ? », pas « peut-elle ? ».
- Description (demander)
- Communiquer clairement à l'IA le résultat voulu, la façon de procéder et le comportement attendu. Repose sur : « l'IA ne lit pas dans vos pensées ».
- Discernement (évaluer)
- Regarder d'un œil critique ce que l'IA produit — justesse, pertinence, formulation. Le revers de la Description.
- Diligence (assumer)
- Utiliser l'IA de façon responsable, éthique et sûre : protéger les données, vérifier, être transparent sur son rôle. Vous restez garant·e du résultat.
À éviter : « les 4 étapes », « la recette »
À éviter : « tout automatiser »
À éviter : « écrire un prompt » (trop réducteur)
À éviter : « relire vite fait »
À éviter : « faire attention »
Les trois descriptions
- Description du produit
- Le quoi : le résultat voulu — format, longueur, public, style.
- Description du processus
- Le comment : la façon de procéder — étapes, infos à utiliser, quand demander ou s'arrêter.
- Description de la performance
- Le comportement attendu de l'IA — ton, gestion de l'incertitude, interdits (« ne jamais… »).
À éviter : « le rendu »
À éviter : « la méthode »
À éviter : « les règles »
Trois façons de travailler avec l'IA
- Automatisation
- L'IA exécute une tâche définie, sur vos instructions (mise en forme, correction, tri simple). Le niveau le plus encadré.
- Augmentation
- Vous et l'IA travaillez en va-et-vient, comme deux partenaires (co-rédaction, réflexion). Le mode le plus courant au quotidien.
- Agence
- Vous configurez l'IA pour qu'elle agisse plus librement en votre nom sur des tâches récurrentes. Le niveau le plus autonome.
À éviter : « robotiser »
À éviter : « se faire aider »
À éviter : « l'IA fait toute seule » (elle reste sous votre responsabilité)
Comment marche l'IA (leçons 6-7)
- Prédiction du mot suivant
- Le mécanisme de base : l'IA écrit mot après mot ce qui « suit habituellement ». Une autocomplétion sophistiquée, pas un moteur de recherche.
- Date de coupure
- La date à laquelle s'arrête ce que l'IA a appris. Au-delà, elle ne sait rien (sauf recherche web active).
- Mémoire de travail (fenêtre de contexte)
- L'espace limité où tient tout ce que l'IA « garde en tête ». Une falaise, pas une pente : ça marche jusqu'à ce que ça ne marche plus. Par défaut, chaque conversation repart de zéro (Claude propose désormais des fonctions de mémoire, à activer).
- Orientabilité
- La capacité de l'IA à suivre vos instructions. Remarquable, mais avec un écart possible entre l'intention et le résultat (la lettre vs l'esprit).
- Flagornerie
- Le « tic » de l'IA qui consiste à abonder trop vite dans votre sens. À contrer en invitant explicitement la contradiction.
- Hallucination
- Une information plausible mais fausse que l'IA fabrique avec assurance. Se concentre dans les détails précis (noms, dates, chiffres, citations, liens).
À éviter : « elle réfléchit », « elle cherche »
À éviter : « sa dernière mise à jour »
À éviter : « sa mémoire » (elle ne retient pas durablement par défaut)
À éviter : « obéissance »
À éviter : « politesse »
À éviter : « mensonge », « bug »
Diligence & pratique (leçons 8-16)
- Donnée personnelle (PII)
- Toute information identifiant une personne (nom, coordonnées, adresse, montant nominatif). À protéger et anonymiser avant tout usage IA.
- Anonymiser
- Retirer ou généraliser les données personnelles avant de les soumettre à l'IA (noms → « Donateur 1 », montants → fourchettes, coordonnées supprimées). À strictement parler une pseudonymisation : si un recoupement reste possible, la donnée reste personnelle au sens du RGPD.
- Contexte permanent
- Un contexte réutilisable (bloc « À propos de La SPA », instructions globales, projet) que l'IA « connaît » sans qu'on le réexplique à chaque fois.
- Agent
- Une IA qui accomplit des tâches en agissant (lire, chercher, modifier), et pas seulement en répondant. Cowork est un agent.
- Boucle agentique
- L'enchaînement d'un agent : comprendre → rassembler le contexte → agir → vérifier → recommencer ou s'arrêter.
- Skill
- Une fiche-méthode réutilisable que l'IA applique automatiquement quand une tâche s'y prête (ex. « le format de nos rapports »).
À éviter : « données » (trop vague)
À éviter : « nettoyer », et croire que c'est « hors RGPD »
À éviter : « mémoire »
À éviter : « chatbot » (lui, se contente de répondre)
À éviter : « le processus »
À éviter : « macro », « raccourci »
Ce glossaire grandit
Chaque leçon ajoute quelques termes une fois que vous les maîtrisez. Revenez ici dès qu'un mot vous échappe.