Claude University · La SPA
Leçon 7 / 16
Fiabilité

Vérifier les détails

Pourquoi l'IA « invente » parfois — et comment le repérer sans y passer sa journée.

À la leçon 6, vous avez vu que l'IA écrit mot après mot ce qui « sonne juste ». Conséquence : il lui arrive de produire une information fausse avec un aplomb total. On appelle cela une hallucination — l'IA fabrique un détail plausible mais inexact.1 Ce n'est pas un mensonge : elle ne « sait » pas qu'elle se trompe.

La règle d'or

L'invention se concentre dans les éléments précis : noms, dates, chiffres, statistiques, citations, liens (URL), montants.1 Plus une affirmation est précise, plus elle mérite d'être vérifiée. À l'inverse, un résumé ou une reformulation d'un texte que vous avez fourni est bien plus sûr.

Où porter votre attention

Vous n'avez pas à tout vérifier — seulement ce qui est à la fois précis et à conséquence. À La SPA, cela veut dire :

Le piège des sources inventées

L'IA peut citer « une étude de 2022 » ou donner un lien d'apparence crédible… qui n'existe pas. Ne relayez jamais une source, un chiffre ou une citation sans l'avoir ouvert·e et vérifié·e vous-même.1

Trois façons de réduire le risque

  1. Demandez les sources — « sur quoi te fondes-tu ? » — puis ouvrez-les vraiment.2
  2. Faites signaler l'incertitude — « indique ce dont tu n'es pas sûr » peut faire remonter quelques doutes utiles. Mais attention : l'IA se juge mal elle-même — elle peut passer à côté d'une vraie erreur, ou « garantir » un détail qu'elle a pourtant inventé. C'est une piste pour cibler, jamais une preuve : votre vérification reste indispensable.
  3. Fournissez la matière — collez vos vrais chiffres et documents : reformuler une info que vous donnez est bien plus fiable que la lui faire « retrouver ».
Le principe non négociable

Tout ce qui est factuel et destiné à sortir (public, donateurs, presse, rapports) reçoit une signature humaine avant diffusion.2 C'est la Diligence en action (leçon 8).

🐾 Votre victoire du jour

Une passe de vérification en 3 minutes

Prenez un texte que Claude a rédigé pour vous et qui contient des faits. Puis :

  1. Demandez : « Souligne chaque chiffre, date, nom et citation, et dis-moi lesquels je devrais vérifier. »
  2. Pour chaque élément signalé, faites une vérification rapide (site officiel de La SPA, vos propres données, source primaire).
  3. Corrigez ce qui doit l'être — vous, pas l'IA — puis validez.

Vous venez d'installer un réflexe qui protège la crédibilité de La SPA à chaque publication.

Vérifions ce qui est resté

1. Parmi ces demandes, laquelle est la PLUS à risque d'invention ?
2. Claude vous donne un lien vers « une étude de 2021 ». Que faites-vous ?
Auto-test : dans quels éléments l'invention se concentre-t-elle, et quelle est la règle ?
Dans les détails précis : noms, dates, chiffres, statistiques, citations, liens, montants. La règle : plus une affirmation est précise, plus elle mérite vérification — et rien de factuel ou de public ne sort sans signature humaine.
Faites-en une habitude. Terminez vos demandes factuelles par : « et signale-moi ce dont tu n'es pas certain ». Cela aide à cibler votre vérification — mais ne la remplace jamais : c'est vous qui contrôlez.
Pour aller plus loin (source recommandée)

« AI Capabilities and Limitations » (Anthropic Academy) — la fabrication et sa concentration dans les détails.1 ⚠️ En anglais. Gardez la fiche « Les 4 propriétés » à portée.


Prochaine étape. Vérifier, c'est un pan de la Diligence. L'autre, crucial à La SPA, c'est la confidentialité des données — donateurs, adoptants, bénévoles. C'est le cœur de la leçon 8.

  1. AI Capabilities and Limitations — hallucination, fabrication, détails précis. (en anglais)
  2. AI Fluency for Nonprofits — vérifier les données, signature humaine sur le factuel/public. (en anglais)

Fiches : Les 4 propriétés · Glossaire